Kraken lanceert AI gestuurde agentic trading voor gebruikers

Crypto exchange Kraken zet een grote stap richting kunstmatige intelligentie. Het bedrijf bereidt de lancering voor van zogenoemde agentic trading, waarbij autonome AI agents zelfstandig de markt in de gaten houden, kansen spotten en trades uitvoeren namens de gebruiker. Dat meldt CNBC op basis van een exclusief gesprek met het bedrijf.

AI als persoonlijke handelaar voor gewone gebruikers

Het idee achter agentic trading is dat gewone mensen toegang krijgen tot de mogelijkheden van een professionele high frequency trader, zonder dat ze daar zelf verstand van hoeven te hebben. Kamo Asatryan, chief data officer bij Kraken, legt het zo uit aan CNBC: “In deze nieuwe wereld is er een kans voor gewone mensen om als high frequency trader te handelen, gewoon door in begrijpelijke taal met een goedingelichte beste vriend te praten.”

De AI agents werken op basis van door de gebruiker gestelde doelen. Ze monitoren markten continu, herkennen handelskansen en voeren transacties automatisch uit. Gebruikers hoeven dus niet meer zelf achter hun scherm te zitten om op het juiste moment in of uit te stappen.

Kraken groeit uit tot breed financieel platform

De introductie van agentic trading past in een bredere strategie van Kraken. Het bedrijf wil zich ontwikkelen van een crypto exchange naar een volledig financieel platform dat ook betalingen, bankdiensten en lending omvat. Daarmee richt Kraken zich op een veel groter publiek dan alleen de doorgewinterde crypto handelaar.

Kraken is daarmee niet de enige die deze richting opgaat. De exchange sluit aan bij een groeiende beweging in de sector waarbij steeds meer partijen AI inzetten om hun dienstverlening uit te breiden, ook terwijl de cryptomarkt al een langere periode onder druk staat. Eerder was Kraken al actief bezig met zijn Europese positie: het bedrijf leidt onder MiCA exchanges op het gebied van liquiditeit en marktdekking. Met de toevoeging van AI gestuurde trading wil het bedrijf die voorsprong verder uitbouwen.